Dongfeng Motor je 8. veljače objavio da je uspješno integrirao cijeli niz DeepSeek modela velikih jezika. Neovisni brendovi kao što su M-Hero, eπ, Aeolus i Nano uskoro će ugraditi i primijeniti tehnologiju u svojim vozilima.
Među njima, inteligentni kokpit odDongfeng M-Hero 917već je integrirao model DeepSeek-R1, s--over{3}}air (OTA) ažuriranjem koje se očekuje u travnju 2025.
Kroz stalnu prilagođenu destilaciju modela i AI obuku, vlasnici M-Heroa iskusit će značajno poboljšani pametni kokpit koji sadrži:
Brže prepoznavanje glasa: Brzina odziva poboljšana je sa sekundi na milisekunde.
Prirodnije interakcije: Poboljšano semantičko razumijevanje i ljudski{0}}odgovori.
Proširena biblioteka-glasovnih naredbi izvan ceste: Intuitivnije naredbe-specifične za scenarij za-vožnju izvan ceste.
Rastući utjecaj DeepSeeka u automobilskoj industriji
Uspon DeepSeek-a brzo preoblikuje tehnološki krajolik, osobito u automobilskom sektoru.
7. veljače god.Voyah Autonajavio duboku integraciju DeepSeeka u svoja vozila. TheVoyah Zhiyinpostat će prvi masovno{0}}proizveden model u automobilskoj industriji koji uključuje DeepSeek, snovi Voyah Dreamertakođer sadrži integraciju.
Prethodno je Voyahov inteligentni kokpit već dovršio integraciju i implementaciju DeepSeekovog punog paketa modela. TheVoyah AI asistentkontinuirano će se integrirati s modelom DeepSeek-R1 u oblaku, omogućujući preciznije, inteligentnije i fleksibilnije interakcije kroz poboljšaneupravljanje glasom i preporuke-na temelju scene.
Osim toga,Sustav vozila Voyah Zhiyinnastavit će usavršavati model DeepSeek-R1 putem integracije i destilacije-temeljene na oblaku. Koristeći DeepSeek, Voyah ima za cilj ne samo optimizirati AI iskustvo u-automobilu i ubrzati tehnološke iteracije, već i smanjiti razvojne i operativne troškove pametnih kokpita.
Geely se također pridružuje utrci DeepSeek
6. veljače god.Geely Autoobjavio je da su njegovi-sami razvijeni AI modeli duboko integrirani s DeepSeekom. Prema službenim informacijama, nakonintegracija DeepSeek-R1, prijavit će se Geelydestilacijski treningna svojeXingrui Vehicle Control FunctionCall modelina-interaktivnim modelima AI uređaja, iskorištavajući prednosti obiju strana kako bi se ubrzalo usvajanje umjetne inteligencije u pametnim vozilima.
Uvid u industriju: Budućnost natjecanja u pametnoj vožnji
Iz ovih nedavnih događaja jasno je dakorisničko iskustvo, brzina ponavljanja i isplativostbit će ključni čimbenici u utrci inteligentne vožnje 2025. U srži ovih čimbenika ležepodatke, algoritme i računalne mogućnosti.
Međutim, izravna uporaba DeepSeeka za autonomnu vožnju ostaje malo vjerojatna u bliskoj budućnosti. Theznačajne razlike u izvorima podataka i scenarijima primjenepredstavljaju velike izazove. Dodatno,pitanja stabilnostiu trenutnoj implementaciji DeepSeeka dodatno ograničava njegovu izvedivost za izravnu integraciju u sustave autonomne vožnje.
